DeepSeek V4终于发布，但它留下的5道主观题还没有答案

本文来源：36氪，作者：周鑫雨，发布时间：2026年04月24日

DeepSeek V4终于发布：1.6T参数+1M上下文，国产大模型再突破

被调侃“Next Week”近3个月的DeepSeek V4，终于显露真身。1.6T的最大参数量、1M的上下文窗口、针对Agent的性能优化，以及基于MoE（混合专家模型）和稀疏注意力机制DSA，降低计算和显存需求——这些曾被外界纷纷猜测的参数和性能，随着V4的官宣，一锤定音。

姗姗来迟背后：芯片迁移与内部决策变动

V4延迟发布的原由，与将训练框架从英伟达迁移到华为昇腾上有关，也与DeepSeek内部的决策变动有关。据了解，2025年年中，DeepSeek曾面临一次较为严重的训练失败。“当时，DeepSeek面临重新适配芯片的问题。”一名知情者提到，“内部有关训练方向的意见也不完全统一。梁文锋提出了一些自己的要求，但在执行层面很难折中。”

不过，与外界关于“新模型支持多模态生成和理解”的猜测不同，V4依然是个语言模型。暂缓多模态生成的训练策略，主要源于算力和现金的掣肘。

融资窗口开启：商业化转型迫在眉睫

多名知情者告诉《智能涌现》，DeepSeek的对外融资窗口，是2026年4月中旬打开的。内部的导火索，是DeepSeek需要更多资金支持，训练参数规模更大的模型，同时，留住和招纳更多的顶级人才。“1.6T的参数量与OpenAI、Anthropic等顶级厂商的模型相比，并不具有绝对的竞争力。”一名从业者对我们提到，很快，国内也有模型厂商，将发布3T参数规模的模型。

在人才侧，随着郭达雅（DeepSeek R1核心作者）、王炳宣（DeepSeek LLM核心作者）等人才被字节、腾讯等大厂挖走，DeepSeek需要一笔大额融资稳定军心、招兵买马。而转向开放融资的外部导火索，几名业内人士猜测，与某大厂的投资态度有关。在开发融资前，梁文锋和该大厂一号位曾有关注独家注资有过几次商谈。但两名相关人士透露，出让20%股份的条件，没有得到梁文锋的同意。

从理想主义到务实商业化：DeepSeek的转身

R1发布以来，一个明显的转变是：DeepSeek从一个偏非营利的、理想主义的技术乌托邦，被迫快速转向一家重视产品、商业化的务实公司。2026年4月8日，DeepSeek App改版，上线支持复杂推理的“专家模式”，和处理简单任务的“快速模式”——随着V4的发布，我们也从而得知，负责“专家模式”的，是1.6T参数量的V4-pro，支持“快速模式”的，则是284B的V4-flash。

曾有知情人士表示，2025年下半年以来，梁文锋开始重视产品的打磨。有多名大厂AI产品经理向《智能涌现》提到，2025年年末，DeepSeek对产品策略/经理进行了“开闸式招聘”，他们也多次收到DeepSeek HR的联络。DeepSeek是中国AI跻身全球一流的起点，但不会是终点。