Cherry Studio支持哪些本地模型？

最近我在用Cherry Studio时发现了一个超赞的功能，就是它对本地模型的支持。说实话，作为一个经常需要处理敏感数据的博主，我特别在意数据隐私，所以对本地模型特别关注。今天就跟大家聊聊Cherry Studio到底支持哪些本地模型，顺便分享一些我的使用体验。

Ollama：我的首选本地模型

Ollama在Cherry Studio里的支持真的很棒！我记得上周写稿子的时候，用Ollama跑了一个7B的模型，速度超级快，而且完全不用担心数据泄露。最让我惊喜的是，Cherry Studio和Ollama的集成特别丝滑，安装完就能直接用，连我都没想到配置会这么简单。

LM Studio：另一个不错的选择

除了Ollama，LM Studio也是个宝藏。我用它测试了几个不同的模型权重，从3B到13B的都试过，切换起来特别方便。有时候我需要处理一些创意写作，就会切换到更大型号的模型，效果真的很惊艳。

实际使用的小技巧

经过这段时间的使用，我发现几个小窍门。比如在运行大型模型时，记得把其他占用显存的应用关掉；还有就是模型文件最好放在SSD硬盘上，加载速度会快很多。这些细节看似不起眼，但实际体验差别真的很大。

• 支持多种模型格式，包括GGUF、GGML等
• 可以同时运行多个本地模型
• 内存管理做得很智能，不会卡死系统

说实话，用本地模型最大的好处就是安心。我那些没写完的稿子、还在构思的方案，都不用担心会被传到云端。而且响应速度也很快，有时候比调用在线API还要快。不过要提醒大家的是，本地模型的性能还是取决于你的硬件配置，如果显卡不够强，可能就得耐心等等了。

最近我还发现Cherry Studio在持续更新本地模型的支持，据说后续还会加入更多功能。作为一个重度用户，我真的很期待看到它变得越来越强大。