机器可读标记与显式标签区别
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欧盟《AI法案》多数条款8月全面生效，面向全球平台的内容创作者要关注哪些合规变化
一张合成图片在技术系统中能被识别为 AI 生成，并不等于观看者打开页面时能看到“AI 生成”说明。前者是机器可读标记，供技术系统识别内容的生成或修改属性；后者是显式标签，面向受众直接披露。两者服务的对象不同，也不能互相替代。
区别还在于责任指向。欧盟《人工智能法案》涉及的机器可读标记要求主要面向 AI 系统提供者；公开传播的深度伪造内容，以及特定涉及公共利益的 AI 生成文本，则涉及让受众看得懂的披露要求。创作者在文案中写明使用了 AI，不能代替工具提供者的技术义务；工具留下了机器可读标记，也不能据此认定受众已经获得充分告知。
发布时，关键不是给所有用过 AI 的内容套用同一个标签，而是判断内容是否可能使人把合成的人物、场景或事件误认为真实。一般的写作、修图辅助，不宜直接等同于深度伪造。与此同时，内容经过导出、剪辑或转码后，创作者也不应只凭曾使用某个工具，就假定生成信息仍可被平台识别。
对面向欧盟受众的跨平台发布者，更稳妥的做法是分别检查两件事：所用工具能否保留生成信息，以及发布平台对该类内容是否设有显式申报或说明要求。机器可读标记解决的是技术识别问题；显式标签解决的是受众知情问题。只有把这两条线分开，才能避免“技术上标过了”和“观众已经知道了”之间的误判。
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这个区分挺清晰的，技术标记和观众知情确实是两码事